آزمایشگاه بازی Kodu به کودکان آموزش می دهد که چگونه بازی های ایر هاکی را بدون کدنویسی طراحی کنند.

تصور کنید کودکان دنیای مجازی رقابتی را بدون مواجه شدن با کد برنامه نویسی پیچیده ایجاد می کنند، جایی که تخیل با هیجان بازی روبرو می شود.بازي هاي هوايي که محبوب ترين بازي هاي بازي هاي کلاسيک است زندگي جديد از طريق آزمايشگاه بازي Kodu پيدا کرده، محیط برنامه نویسی بصری مایکروسافت که دانش آموزان جوان را به طراحان بازی تبدیل می کند.

همانطور که آموزش فراتر از مدل های سنتی تکامل می یابد، یادگیری مبتنی بر بازی به عنوان یک رویکرد آموزشی قدرتمند ظهور می کند.این سیستم ها در حالی که تفکر محاسباتی را توسعه می دهند، تعامل را تقویت می کنند.، مهارت های حل مسئله و اعتماد به نفس خلاقانه.

ساخت و ساز با تصمیمات طراحی متناسب آغاز می شود. دانش آموزان اشیاء "سنج پرنده" را به عنوان بادکنک های تخت خود انتخاب می کنند،هندسه دایره ای که مکانیک حرکتی بهینه را برای بازی سریع فراهم می کندتمایز استراتژیک رنگ (معمولاً قرمز در مقابل آبی) شناسایی واضح تیم را ایجاد می کند در حالی که اصول طراحی بصری را معرفی می کند.

با استفاده از ابزار زمین شناسی Kodu، طراحان جوان:

• ایجاد مرزهای مستطیل با رنگ های کنتراست لبه
• سطح را با استفاده از بخش های کد رنگ به مناطق تیم تقسیم کنید
• اهداف متمرکز را با رنگ های قابل مشاهده بالا بسازید
• ديوار هاي محيطي را بالا ببريد تا عمل بازي را در بر بگيريد

چشم انداز دوربین ثابت که به دقت در بالای مرکز زمین قرار دارد، دید مطلوب را تضمین می کند.این تصمیم سینمایی منعکس کننده پخش ورزشی حرفه ای در حالی که آگاهی فضایی را در محیط های مجازی آموزش می دهد.

از طریق رابط برنامه نویسی بصری Kodu، دانش آموزان:

• برنامه های کنترل:نقشه برداری صفحه کلید (WASD در مقابل کلید های تیر) برنامه نویسی دستگاه ورودی را معرفی می کند
• محدودیت حرکت:محدودیت های مرزی منطق مشروط و ریاضیات فضایی را آموزش می دهد
• پارامترهای فیزیکی:تنظیم جرم و اصطکاک اشیاء اصول علمی دنیای واقعی را نشان می دهد

این رویکرد مبتنی بر پروژه نتایج یادگیری چند بعدی را ارائه می دهد:

• تفکر محاسباتی:طراحی الگوریتم از طریق بلوک های برنامه نویسی بصری
• طراحی سیستم:تعادل مکانیک بازی برای رقابت منصفانه
• مهارت های همکاری:بررسی همکارانه و فرآیندهای بهبود تکراری
• حل مسئله خلاقانه:عیب یابی و اصلاح عناصر بازی

دانش آموزان پیشرفته می توانند پروژه های خود را با:

• سیستم های نمره گذاری پویا با بازخورد بصری
• قابلیت های شبکه چند نفره
• اثرات صوتی سفارشی و ماشه های صوتی
• تنظیمات دشواری متغیر از طریق هوش مصنوعی سازگاری

اجزای بازتاب ساختار یافته، متاکوگنیشن را تشویق می کنند:

• ارزیابی همتایان مکانیک بازی
• پروتکل های تست تجربه کاربر
• مستندات طراحی تکراری
• ارائه راه حل های فنی

از طریق این فرآیند طراحی بازی جامع، Kodu Game Lab نشان می دهد که چگونه محیط های دیجیتالی با دقت ساخته شده می توانند مفاهیم برنامه نویسی انتزاعی را به شکل ملموس تبدیل کنند.تجربه های یادگیری درگیر که با خلاقان جوان در ارتباط است.